A Prospective Study of Seasonal Variation in Shift‐Work Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal effects on shift-work tolerance were assessed using the Standardized Shiftwork Index and the 21-item Hamilton Depression Scale. Participants (N=88) mainly worked a two-day, two-night, four-off rotation with 12 h shifts changing at 06:00 and 18:00 h in Vancouver, Canada. At this latitude (approximately 49 degrees N), daylength varies seasonally from approximately 16 to approximately 8 h, and both daily commutes occur in the dark in mid-winter and in sunlight in mid-summer. Questionnaires were completed twice, near the summer and winter solstices (order counterbalanced). Outcome variables were mood, general psychological health, sleep quality, chronic fatigue, physical health, job satisfaction, and social and domestic disruption. Of these, general psychological health and mood were significantly worse in winter, while sleep was more disturbed in summer. In winter, 31% exceeded the cutoff for psychological distress, and >70% scored in the higher than normal range for depressive symptoms. In summer, the proportions dropped to 19% and 53%, respectively. Measures of physical health and psychosocial well-being showed no seasonal effects. Relationships among explanatory and outcome variables, assessed by linear regression and canonical correlations, were also stable across season. Neuroticism was the strongest predictor of tolerance to shift work. Age was predictive only of sleep disturbance in both summer and winter. These results indicate that time of year can affect important outcome measures in shift-work assessment and intervention studies. The high average scores on measures of psychological distress and depression in winter suggest that at northern latitudes, some shift schedules may increase the risk of seasonal-type depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».