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Enregistrement W1998280188 · doi:10.2118/2006-027

Coalbed Characterization Studies With X-Ray Computerized Tomography (CT) and Micro CT Techniques

2006· article· en· W1998280188 sur OpenAlexafffundabout
F. Saites, Geoff Wang, Rong Guo, Karin Mannhardt, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTomographyCharacterization (materials science)X-rayComputed tomographyNuclear medicineMedical physicsComputer scienceMaterials scienceRadiologyMedicineOpticsPhysicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Much of the focus of CBM reservoir assessment in Canada is based on understanding cleats and natural fractures, both in outcrop and in core taken from well bores. Coal characterization studies using imaging devices are presented. X-ray computerized tomography (CT) and micro CT are used on coal samples to provide a better understanding of fracture morphology and apertures. Images are collected in samples of approximately 10 cm in diameter with resolution of (0.4 mm)2 using X-ray CT, and samples of 1 cm in diameter with resolution of (5_m)2 using micro CT. Visualization at both resolutions allows for discussion and comparison of structural characteristics at both scales. X-ray CT images are processed to obtain density "logs" and maps under different overburden pressures. The pore space contained helium, and, in one set of scans, argon. Bulk densities increase with increasing overburden pressure. Fracture patterns in both cores were reconstructed from the images using a fracture identification algorithm. Manipulation of the density maps can also provide local strains as a function of increasing overburden pressure. Introduction The width of the natural fractures (cleats) and the corresponding permeability is typically a strong function of the net stress in the coalbed. Understanding stress-dependent permeability is essential as declining permeability during coalbed depletion would be detrimental to the productivity of coalbed wells. By using imaging techniques, the distribution of density, fractures and volumetric strain fraction can be defined and used to understand flow characteristics of gas in coals. Computerized tomography (CT) scanning is a non-destructive laboratory technique which can provide two and three dimensional image reconstruction of opaque objects using X-rays. It is relatively easy to apply, can offer fine spatial resolution, and is adaptable to many types of experimental procedures. Micro CT is also a non-destructive technique enabling virtual slicing of opaque objects. Stacking several slices enables 3D visualization of the object. The final images show the differences in the linear attenuation coefficient of X-rays. This linear attenuation coefficient depends on the density and the atomic number of the object. Consequently, components that differ in these parameters can be distinguished. EXPERIMENTAL SAMPLE PREPARATION Two coal cores, Sample 1 and Sample 2, both from the Manville Group in Alberta, were used in this work. Figure 1 is a photograph of Sample 1 (Figure 1 A) and Sample 2 (Figure 1 B). Table 1 presents the depth of burial, the coal rank and the formation from where the coal samples were taken. Because coal is a friable material, the coal core was not a smooth cylinder as in the case of a reservoir rock. In order to mount the coal core in a rubber sleeve inside a core holder for permeability measurements, it had to be made cylindrical first. This was accomplished by casting the core in urethane in a cylindrical mold. The urethane is solid enough to keep the core intact and confine it in a core holder, but retains enough flexibility to transmit overburden pressure to the coal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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