Distinct cell death pathways triggered by the adenovirus early region 4 ORF 4 protein
Notice bibliographique
Résumé
In transformed cells, induction of apoptosis by adenovirus type 2 (Ad2) early region 4 ORF 4 (E4orf4) correlates with accumulation of E4orf4 in the cell membrane-cytoskeleton fraction. However, E4orf4 is largely expressed in nuclear regions before the onset of apoptosis. To determine the relative contribution of nuclear E4orf4 versus membrane-associated E4orf4 to cell death signaling, we engineered green fluorescent fusion proteins to target E4orf4 to specific cell compartments. The targeting of Ad2 E4orf4 to cell membranes through a CAAX-box or a myristylation consensus signal sufficed to mimic the fast Src-dependent apoptotic program induced by wild-type E4orf4. In marked contrast, the nuclear targeting of E4orf4 abolished the early induction of extranuclear apoptosis. However, nuclear E4orf4 still induced a delayed cell death response independent of Src-like activity and of E4orf4 tyrosine phosphorylation. The zVAD.fmk-inhibitable caspases were dispensable for execution of both cell death programs. Nevertheless, both pathways led to caspase activation in some cell types through the mitochondrial pathway. Finally, our data support a critical role for calpains upstream in the death effector pathway triggered by the Src-mediated cytoplasmic death signal. We conclude that Ad2 E4orf4 induces two distinct cell death responses, whose relative contributions to cell killing may be determined by the genetic background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».