HLA mismatching within or outside of cross-reactive groups (CREGs) is associated with similar outcomes after unrelated hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The National Marrow Donor Program maintains a registry of volunteer donors for patients in need of a hematopoietic stem cell transplantation. Strategies for selecting a partially HLA-mismatched donor vary when a full match cannot be identified. Some transplantation centers limit the selection of mismatched donors to those sharing mismatched antigens within HLA-A and HLA-B cross-reactive groups (CREGs). To assess whether an HLA mismatch within a CREG group ("minor") may result in better outcome than a mismatch outside CREG groups ("major"), we analyzed validated outcomes data from 2709 bone marrow and peripheral blood stem cell transplantations. Three-hundred and ninety-six pairs (15%) were HLA-DRB1 allele matched but had an antigen-level mismatch at HLA-A or HLA-B. Univariate and multivariate analyses of engraftment, graft-versus-host disease, and survival showed that outcome is not significantly different between minor and major mismatches (P = .47, from the log-rank test for Kaplan-Meier survival). However, HLA-A, HLA-B, and HLA-DRB1 allele-matched cases had significantly better outcome than mismatched cases (P < .001). For patients without an HLA match, the selection of a CREG-compatible donor as tested does not improve outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».