Optical properties of boreal forest fire smoke derived from Sun photometry
Notice bibliographique
Résumé
Aerosol optical properties derived fromSun photometry were investigated in terms of climatological trends at twoSun photometer sites significantly affected by western Canadian boreal forest fire smoke and in terms of a 2‐week series of smoke events observed at stations near and distant from boreal forest fires. Aerosol optical depth (τa) statistics for Waskesiu, Saskatchewan, and Thompson, Manitoba, were analyzed for summer data acquired between 1994 and 1999. A significant correlation between the geometric mean and the forest fire frequency indices (hot spots) was found; on the average, 80% of summertime optical depth variation in western Canada can be linked to forest fire sources. The average geometric mean and geometric standard deviation at 500 nm was observed to be 0.074 and 1.7 for the clearest, relatively smoke‐free summer and 0.23 and 3.0 for the summer most influenced by smoke. A systematic decrease of fine mode Angstrom exponent (αf) was noted (dαf/dlog τa∼ −0.6). This decrease roughly corresponds to an increase in the fine mode effective radius (reff) from 0.09 to 0.15 μm and an abundance (A) to size rate increase near 2.0 (dlogA/dlogreff). A 1998 series of forest fire events was tracked using TOMS, AVHRR, and GOES imagery, back trajectories, and data from six Sun photometer sites in Canada and eastern United States. The results showed rates of decrease of αfwith increasing τawhich were similar to the climatological data. An analysis in terms of source to station distance showed a decrease in αfand an increase inreffwith increasing distance. This observation was coherent with previous observations on the particle growth effects of aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».