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Enregistrement W1998299682 · doi:10.1089/apc.2008.0008

HIV Care Providers' Implementation of Routine Alcohol Reduction Support for Their Patients

2009· article· en· W1998299682 sur OpenAlexfundno aff
Shiela M. Strauss, Nelson J. Tiburcio, Corrine Munoz‐Plaza, Marya Gwadz, Joseph Lunievicz, Andrew Osborne, Diana Padilla, Mary McCarty-Arias, Robert G. Norman

Notice bibliographique

RevueAIDS Patient Care and STDs · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismYork University
Mots-clésMedicineAlcoholHuman immunodeficiency virus (HIV)Intervention (counseling)Family medicineHealth careBrief interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Screening and brief intervention (SBI) for alcohol reduction is an important health promoting strategy for patients with HIV, and HIV care providers are optimally situated to support their patients' reduction efforts. We report results from analyses that use data collected from providers (n = 115) in 7 hospital-based HIV care centers in the New York City metropolitan area in 2007 concerning their routine use of 11 alcohol SBI components with their patients. Providers routinely implemented 5 or more of these alcohol SBI components if they (1) had a specific caseload (and were therefore responsible for a smaller number of patients), (2) had greater exposure to information about alcohol's effect on HIV, (3) had been in their present positions for at least 1 year, and (4) had greater self efficacy to support patients' alcohol reduction efforts. Findings suggest the importance of educating all HIV care providers about both the negative impact of excessive alcohol use on patients with HIV and the importance and value of alcohol SBIs. Findings also suggest the value of promoting increased self efficacy for at least some providers in implementing alcohol SBI components, especially through targeted alcohol SBI training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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