Perinatal Exposure to Environmental Contaminants Detected in Canadian Arctic Human Populations Changes Bone Geometry and Biomechanical Properties in Rat Offspring
Notice bibliographique
Résumé
Arctic inhabitants consume large proportions of fish and marine mammals, and are therefore continuously exposed to levels of environmental toxicants, which may produce adverse health effects. Fetuses and newborns are the most vulnerable groups. The aim of this study was to evaluate changes in bone geometry, mineral density, and biomechanical properties during development following perinatal exposure to a mixture of environmental contaminants corresponding to maternal blood levels in Canadian Arctic human populations. Sprague-Dawley rat dams were dosed with a Northern Contaminant Mixture (NCM) from gestational day 1 to postnatal day (PND) 23. NCM contains 27 contaminants comprising polychlorinated biphenyls, organochlorine pesticides, and methylmercury. Femurs were collected on PND 35, 77 and 350, and diaphysis was analyzed by peripheral quantitative computed tomography and three-point bending test, while femoral neck was assessed in an axial loading experiment. Dose-response modeling was performed to establish the benchmark dose (BMD) for the analyzed bone parameters. Exposure to the high dose of NMC resulted in short and thin femur with reduced mechanical strength in offspring at PND35. BMD of femur length, cortical area, and stiffness were 3.2, 1.6, and 0.8 mg/kg bw/d, respectively. At PND77 femur was still thin, but at PND350 no treatment-related bone differences were detected. This study provides new insights on environmental contaminants present in the maternal blood of Canadian Arctic populations, showing that perinatal exposure induces bone alterations in the young offspring. These findings could be significant from a health risk assessment point of view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».