Fibroblast growth factor receptor‐3 null mice exhibit a delay in the development of oligodendrocytes and myelination
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factors (FGFs) comprise of a family of twenty‐three members which bind to four receptor tyrosine kinases (R1–R4). They induce a broad spectrum of biological effects in a variety of cell types, including neurons and glia in the CNS. In oligodendrocytes (OLs), FGF‐2 elicits a number of specific responses depending on their stage of development. During OL development in vitro, the expressions of FGF‐receptor mRNAs are differentially regulated. R1 mRNA increases gradually along with OL maturation, whereas R3 and R2 mRNAs peak at the OL progenitor and mature OL stages, respectively, suggesting a differential roles of these receptors in OL development. R3 is also expressed by astrocytes. To determine the roles of R3 during OL development and myelination in vivo, we have employed mice lacking functional R3 (R3‐null). During myelination (P7, P9, P13), reduced numbers of differentiated OLs and myelinated fibers are observed in the brains of R3 null mice compared to wild type mice. Moreover, up‐regulation of glial fibrillary acidic protein‐positive astrocytes is found in the cerebellum and spinal cord of R3 null mutants. However, the number of OL progenitors (PDGF‐Ra), BrdU incorporation, and cell survival (TUNEL assay) are all comparable, and R3‐null myelin in adult mice appears to be similar to that of wild type mice. In mixed primary cultures of post‐natal R3 null brain (that have few if any neurons), OLs exhibit a delay in differentiation similar to that observed in vivo. In summary, our results elucidate regulatory roles of FGF‐R3 in mouse brain, in particular with regard to its roles in the timing of OL maturation and myelin formation (MS Society, Canada, NIH NS38878‐03).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».