3‐Nitropropionic acid‐induced neurotoxicity – assessed by ultra high resolution positron emission tomography with comparison to magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
To explore acute and long-term effects of 3-nitropropionic acid (3-NP)-induced neurotoxicity, longitudinal positron emission tomography (PET) studies of energy metabolism and magnetic resonance spectroscopic (MRS) studies of neurochemicals were conducted in a rat model. The first injection of 3-NP (20 mg/kg i.p.) was followed by MRS study of neurochemicals and PET study of glucose utilization using [(18)F]2-fluorodeoxy-D-glucose ((18)F-FDG). After that, 3-NP administration was done two times a day with a dose of 10 mg/kg i.p. until animals were symptomatic or for a maximum of 5 days combined with daily PET studies. Long-term effects were investigated 4 weeks and 4 months after cessation of 3-NP. These studies showed a significant inter-animal variation in response of 3-NP toxicity. Animals that developed large striatal lesions had decreased glucose utilization in the striatum and cortex 1 day after starting 3-NP injections. Similarly succinate and lactate/macromolecule levels were enhanced; these changes being, however, reversible. Progressive degeneration was observed by decreasing striatal glucose utilization and N-acetylaspartate (NAA) and increasing choline. These observations paralleled with weight loss and deficits in behavior. Animals that did not develop lesions showed reversible enhancement in cortical glucose utilization and no change in striatal glucose utilization or neurochemicals or locomotor activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».