Calcium, Dairy Foods, Vitamin D, and Colorectal Cancer Risk: The Fukuoka Colorectal Cancer Study
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic evidence supporting a protective role of calcium and vitamin D in colorectal carcinogenesis has been accumulating in Western populations, but it is limited in Asian populations, whose intake of calcium is relatively low. We investigated the association of intakes of these nutrients with colorectal cancer risk in Japanese. Study subjects were participants of a large-scale case-control study in Fukuoka, Japan. Diet was assessed through interview regarding 148 dietary items by showing typical foods or dishes on the display of a personal computer. In a multivariate analysis adjusting for potential confounding variables, calcium intake was significantly, inversely associated with colorectal cancer risk (P for trend=0.01); the odds ratio for the highest versus lowest quintile of calcium intake was 0.64 (95% confidence interval, 0.45-0.93). Higher levels of dietary vitamin D were significantly associated with decreased risk of colorectal cancer among those who had fewer chances of sunlight exposure at work or in leisure (P for trend=0.02). A decreased risk of colorectal cancer associated with high calcium intake was observed among those who had higher levels of vitamin D intake or among those who had a greater chance of daily sunlight exposure, but not among those with medium or lower intake of vitamin D or among those with potentially decreased sunlight exposure. These results add to support for a joint action of calcium and vitamin D in the prevention of colorectal carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».