Interactions between hepatic lipase and apolipoprotein E gene polymorphisms affect serum lipid profiles of healthy Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the individual and interactive effects between hepatic lipase (LIPC; C-514T, G-250A) and apolipoprotein E (APOE) (E2, E3, E4) gene polymorphisms on levels of plasma lipoprotein cholesterol and triglyceride among healthy, young, Canadian adults (n = 440). All subjects with at least one APOE2 allele had significantly lower low-density lipoprotein cholesterol, total cholesterol, and total cholesterol - high-density lipoprotein cholesterol ratio when compared with those with the APOE3 or APOE4 allele. There were significant differences in the LIPC allele and genotype frequencies between Caucasian (n = 207) and Asian (n = 211) individuals, but ethnicity did not contribute to the variations in circulating lipids. In addition, the lowest triglyceride levels (0.87 +/- 0.27 mmol.mL(-1)) were found in all APOE2 individuals carrying LIPC-514-CC and LIPC-250-GG genotypes, whereas the highest triglyceride levels (1.29 +/- 0.34 -1.32 +/- 0.32 mmol.mL(-1)) were found in APOE2 individuals carrying the opposite genotypes, LIPC-514TT and LIPC-250AA. These observations, distinct from the anti-atherogenic effects of APOE2 through the lowering of low-density lipoprotein cholesterol and LIPC on high-density lipoprotein cholesterol, suggest that there is an interactive effect between APOE and LIPC genotypes on plasma triglyceride levels. These results provide the basis for further studies on establishing which genotype combinations would be the most protective against hypertriglyceridemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».