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Enregistrement W1998333143 · doi:10.1016/j.acn.2006.08.009

The effects of mild and severe traumatic brain injury on the auditory and visual versions of the Adjusting-Paced Serial Addition Test (Adjusting-PSAT)

2006· article· en· W1998333143 sur OpenAlexaffabout
Tom N. Tombaugh, P STORMER, L. H. Rees, Stephanie Irving, Margaret A. Francis

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSt Mary's HospitalCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryAudiologyPsychologyStimulus (psychology)DistractionConcussionCognitionPaced Auditory Serial Addition TestCognitive psychologyPoison controlNeuropsychologyMedicineInjury preventionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditory and visual versions of the Adjusting-PSAT [Tombaugh, T. N. (1999). Administrative manual for the adjusting-paced serial addition test (Adjusting-PSAT). Ottawa, Ontario: Carleton University] were used to examine the effects of mild and severe traumatic brain injury (TBI) on information processing. The Adjusting-PSAT, a computerized modification of the original PASAT [Gronwall, D., & Sampson, H. (1974). The psychological effects of concussion. Auckland, New Zealand: Auckland University Press], systematically varied the inter-stimulus interval (ISI) by making the duration of the ISI contingent on the correctness of the response. This procedure permitted calculation of a temporal threshold measure that represented the fastest speed of digit presentation at which a person was able to process the information and provide the correct answer. Threshold values progressively declined as a function of the severity of TBI with visual thresholds significantly lower than auditory thresholds. The major importance of the current study is that the threshold measure offers a potentially more precise way of evaluating how TBI affects cognitive functioning than is achieved using the traditional PASAT and the number of correct responses. The Adjusting-PSAT offers the additional clinical advantages of eliminating the need to make a priori decisions about what ISI should be used in different clinical applications, and avoiding spuriously high levels of performance that occur when an "alternate answer" or chunking strategy is used. Unfortunately, the Adjusting-PSAT did not reduce the high level of frustration previously associated with the traditional PASAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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