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Enregistrement W1998345480 · doi:10.1371/journal.pone.0089241

CLAVATA3 Dodecapeptide Modified CdTe Nanoparticles: A Biocompatible Quantum Dot Probe for In Vivo Labeling of Plant Stem Cells

2014· article· en· W1998345480 sur OpenAlexfundno aff
Guanghui Yu, Yanping Tan, Xiangzhu He, Yonghua Qin, Jiangong Liang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill UniversitySouth-Central University for NationalitiesNational Science Foundation
Mots-clésQuantum dotStem cellBiocompatible materialCytotoxicityIn vivoBiophysicsNanoparticleCellCadmium telluride photovoltaicsMeristemMaterials scienceChemistryNanotechnologyCell biologyIn vitroBiologyBiomedical engineeringBiochemistryMedicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CLAVATA3 (CLV3) dodecapeptides function in plant stem cell maintenance, but CLV3 function in cell-cell communication remains less clear. Here, we coupled CLV3 dodecapeptides to synthesized CdTe nanoparticles to track their bioactivity on stem cells in the root apical meristem. To achieve this, we first synthesized CdTe quantum dots (QDs) using a one-pot method, and then evaluated the cytotoxicity of the QDs in BY-2 cells. The results showed that QDs in plant cells must be used at low concentrations and for short treatment time. To make biocompatible probes to track stem cell fate, we conjugated CLV3 dodecapeptides to the QDs by the zero-coupling method; this modification greatly reduced the cytotoxicity of the QDs. Furthermore, we detected CLV3-QDs localized on the cell membrane, consistent with the known localization of CLV3. Our results indicate that using surface-modified QDs at low concentrations and for short time treatment can improve their utility for plant cell imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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