Elevated Monoamine Oxidase A Levels in the Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The monoamine theory of depression proposes that monoamine levels are lowered, but there is no explanation for how monoamine loss occurs. Monoamine oxidase A (MAO-A) is an enzyme that metabolizes monoamines, such as serotonin, norepinephrine, and dopamine. OBJECTIVE: To determine whether MAO-A levels in the brain are elevated during untreated depression. SETTING: Tertiary care psychiatric hospital. PATIENTS: Seventeen healthy and 17 depressed individuals with major depressive disorder that met entry criteria were recruited from the care of general practitioners and psychiatrists. All study participants were otherwise healthy and nonsmoking. Depressed individuals had been medication free for at least 5 months. MAIN OUTCOME MEASURE: Harmine labeled with carbon 11, a radioligand selective for MAO-A and positron emission tomography, was used to measure MAO-A DVS (specific distribution volume), an index of MAO-A density, in different brain regions (prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, posterior cingulate cortex, caudate, putamen, thalamus, anterior temporal cortex, midbrain, hippocampus, and parahippocampus). RESULTS: The MAO-A DVS was highly significantly elevated in every brain region assessed (t test; P=.001 to 3x10(-7)). The MAO-A DVS was elevated on average by 34% (2 SDs) throughout the brain during major depression. CONCLUSIONS: The sizable magnitude of this finding and the absence of other compelling explanations for monoamine loss during major depressive episodes led to the conclusion that elevated MAO-A density is the primary monoamine-lowering process during major depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle