Combining agronomic practices and herbicides improves weed management in wheat–canola rotations within zero-tillage production systems
Notice bibliographique
Résumé
Development of more comprehensive and cost-effective integrated weed management systems is required to facilitate greater integrated weed management adoption by farmers. A field experiment was conducted at two locations to determine the combined effects of seed date (April or May), seed rate (recommended or 150% of recommended), fertilizer timing (applied in fall or spring), and in-crop herbicide dose (50% or 100% of recommended) on weed growth and crop yield. This factorial set of treatments was applied in four consecutive years within a spring wheat–spring canola–spring wheat–spring canola rotation in a zero-till production system. Both wheat and canola phases of the rotation were grown each year. Weed biomass was often lower with May than with April seeding because more weeds were controlled with preplant glyphosate. However, despite fewer weeds being present with May seeding, wheat yield was only greater in 1 of 7 site-years, and canola yield was never greater with May compared with April seeding. Higher crop seed rates had a consistently positive effect on reducing weed growth and the weed seedbank. Crop yield was sometimes greater, and never lower, with higher seed rates. Fertilizer timing did not have a large effect on crop yield, but applying N in the spring compared with fall was less favorable for weeds as indicated by lower weed biomass and a 20% decrease in the weed seedbank. In-crop herbicides applied at 50% compared with 100% doses often resulted in similar weed biomass and crop yield, especially when higher crop seed rates were used. Indeed, the weed seedbank at the conclusion of the 4-yr experiment was not greater with the 50% compared with 100% herbicide dose at one of two locations. This study demonstrates the combined merits of early seeding (April), higher crop seed rates, and spring-applied fertilizer in conjunction with timely but limited herbicide use to manage weeds and maintain high crop yields in rotations containing wheat and canola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».