Correlates of mercury in female river otters ( <i>Lontra canadensis</i> ) from Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) can reach toxic concentrations in aquatic habitats, sometimes as a consequence of human activity. Mercury can have deleterious effects, particularly in piscivorous mammals in which it bioaccumulates. Furs from trapper-provided female otter (Lontra canadensis) carcasses in Nova Scotia were analyzed for total Hg. Concentrations of total Hg in fur samples averaged 25 µg/g dry weight, ranging from 1.4 to 137 µg/g; 20 µg/g is the fur concentration at which toxic effects are expected. Mercury concentrations were greater in otters from watersheds with bedrock substrates known to contain more available Hg, from otters trapped farther inland, and from otters trapped on watersheds with hydroelectric dams. Otter reproductive potential was measured by counting the number of blastocysts in reproductive tracts. Tooth annuli were used to age otters. Reproductive potential was not related to Hg concentration, nor was Hg concentration related to age. In a general linear model, 53% of variation in fur Hg was explained by underlying bedrock, distance from the coast at which otters were trapped, and presence/absence of a hydroelectric dam. The proportion of juveniles in a population did not differ relative to bedrock Hg concentration, but was lower on watersheds with hydroelectric dams. Because we found no evidence of reduced reproductive potential from greater Hg concentrations, the low proportion of juveniles suggests that Hg reduced juvenile survival, although our evidence is circumstantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».