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Enregistrement W1998362768 · doi:10.1097/mol.0b013e3280127b04

Coffee, caffeine, and coronary heart disease

2007· review· en· W1998362768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Lipidology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensOntario Tobacco Research UnitUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaffeineCoronary heart diseaseMedicineMyocardial infarctionInternal medicineDiseaseCardiologyGreen coffeeHeart diseaseCoronary artery diseaseFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This review summarizes and highlights recent advances in current knowledge of the relationship between coffee and caffeine consumption and risk of coronary heart disease. Potential mechanisms and genetic modifiers of this relationship are also discussed. RECENT FINDINGS: Studies examining the association between coffee consumption and coronary heart disease have been inconclusive. Coffee is a complex mixture of compounds that may have either beneficial or harmful effects on the cardiovascular system. Randomized controlled trials have confirmed the cholesterol-raising effect of diterpenes present in boiled coffee, which may contribute to the risk of coronary heart disease associated with unfiltered coffee consumption. A recent study examining the relationship between coffee and risk of myocardial infarction incorporated a genetic polymorphism associated with a slower rate of caffeine metabolism and provides strong evidence that caffeine also affects risk of coronary heart disease. Several studies have reported a protective effect of moderate coffee consumption, which suggests that coffee contains other compounds that may be beneficial. SUMMARY: Diterpenes present in unfiltered coffee and caffeine each appear to increase risk of coronary heart disease. A lower risk of coronary heart disease among moderate coffee drinkers might be due to antioxidants found in coffee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle