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Enregistrement W1998381716 · doi:10.1111/j.1460-9568.2006.05004.x

Heterogeneity in low voltage‐activated Ca<sup>2+</sup> channel‐evoked Ca<sup>2+</sup> responses within neurons of the thalamic paraventricular nucleus

2006· article· en· W1998381716 sur OpenAlexfundno aff
Trevor Richter, Miloslav Kolaj, Leo P. Renaud

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésSomaNeuroscienceNucleusElectrophysiologyThalamusBurstingChemistryPatch clampBiophysicsNeuronBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low voltage-activated Ca2+ channels (LVA or T-type Ca2+ channels) are crucial to burst firing and oscillations in thalamocortical relay cells and are exhibited by neurons in the paraventricular nucleus of thalamus (PVT), a dorsal midline nucleus deemed important in the neural representation of motivational behaviours. We used a functional approach (whole-cell patch-clamp electrophysiology combined with confocal laser scanning microscopy) to analyse the spatial distribution of LVA Ca2+ channel-evoked Ca2+ transients in PVT neurons. We observed that the magnitude of LVA Ca2+ channel-evoked Ca2+ transients was significantly greater in proximal dendrites (located up to 20 microm from the soma) than in the soma. In addition, the magnitudes of these Ca2+ transients varied significantly not only among different dendrites of the same cell but also within individual dendrites. These findings suggest that LVA Ca2+ channels are expressed (i) predominantly on the proximal dendrites and (ii) heterogeneously within individual dendrites of PVT neurons. The spatial characteristics of dendritic LVA Ca2+ channels in PVT neurons suggest that these channels may regulate burst firing by modulating dendritic afferent inputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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