Effect of blueberry ingestion on natural killer cell counts, oxidative stress, and inflammation prior to and after 2.5 h of running
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Notice bibliographique
Résumé
Blueberries are rich in antioxidants known as anthocyanins, which may exhibit significant health benefits. Strenous exercise is known to acutely generate oxidative stress and an inflammatory state, and serves as an on-demand model to test antioxidant and anti-inflammatory compounds. The purpose of this study was to examine whether 250 g of blueberries per day for 6 weeks and 375 g given 1 h prior to 2.5 h of running at ∼72% maximal oxygen consumption counters oxidative stress, inflammation, and immune changes. Twenty-five well-trained subjects were recruited and randomized into blueberry (BB) (N = 13) or control (CON) (N = 12) groups. Blood, muscle, and urine samples were obtained pre-exercise and immediately postexercise, and blood and urine 1 h postexercise. Blood was examined for F₂-isoprostanes for oxidative stress, cortisol, cytokines, homocysteine, leukocytes, T-cell function, natural killer (NK), and lymphocyte cell counts for inflammation and immune system activation, and ferric reducing ability of plasma for antioxidant capacity. Muscle biopsies were examined for glycogen and NFkB expression to evaluate stress and inflammation. Urine was tested for modification of DNA (8-OHDG) and RNA (5-OHMU) as markers of nucleic acid oxidation. A 2 (treatment) × 3 (time) repeated measures ANOVA was used for statistical analysis. Increases in F₂-isoprostanes and 5-OHMU were significantly less in BB and plasma IL-10 and NK cell counts were significantly greater in BB vs. CON. Changes in all other markers did not differ. This study indicates that daily blueberry consumption for 6 weeks increases NK cell counts, and acute ingestion reduces oxidative stress and increases anti-inflammatory cytokines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle