Notice bibliographique
Résumé
The instillation of hope is a common factor in most psychotherapies. A considerable literature exists on the ethics of providing false or positively biased hope in non-psychiatric medical settings, and ethicists have generally concluded that this practice is unethical. However, the literature on the ethics of encouraging hope in psychotherapy, especially in the case of treatment-resistant mental illness, is sparse. The author explores two clinical cases with the intention of examining the nature of hope, false hope, positive illusions, and denial, as they relate to our definitions of mental health and psychotherapy. The cases highlight the ethics of balancing an acknowledgment of likely treatment futility with a desire to hope. Clinical psychological studies on depressive realism and optimistic bias indicate that some degree of positive bias, referred to by some authors as "the optimal margin of illusion," is in fact necessary to promote what we define as "good mental health;" conversely, stark realism is correlated with mild to moderate depression. An examination of the existential literature, including Ernest Becker's work, The Denial of Death, indicates that without the defense mechanism of denial, human beings tend to experience paralytic despair as a result of being fallible, mortal creatures in a frightening world. The combination of these diverse bodies of literature, along with the surprising outcomes of our case examples, leads to an unexpected conclusion: it may occasionally be ethical to encourage some degree of optimistic bias, and perhaps even positive illusion, when treating patients in psychotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,074 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».