Dietary transfatty acids and cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the association between dietary transfatty acid (TFA) intake and the risk of selected cancers. Mailed questionnaires were completed between 1994 and 1997 in eight Canadian provinces by 1182 incident, histologically confirmed cases of the stomach, 1727 of the colon, 1447 of the rectum, 628 of the pancreas, 3341 of the lung, 2362 of the breast, 442 of the ovary, 1799 of the prostate, 686 of the testis, 1345 of the kidney, 1029 of the bladder, 1009 of the brain, 1666 non-Hodgkin's lymphomas, 1069 leukemias, and 5039 population controls. Information on dietary habits and nutrition intake was obtained using a food frequency questionnaire, which provided data on eating habits 2 years before the study. Odds ratios (OR) and 95% confidenc530e intervals (CI) were derived by unconditional logistic regression to adjust for total energy intake and other potential confounding factors. Dietary TFA were positively associated with the risk of cancers of the colon (OR: 1.38 for the highest vs. the lowest quartile), breast in premenopause (OR: 1.60), and prostate (OR: 1.42). There were a borderline association for pancreas cancer (OR: 1.38; P=0.06). No significant association was observed for cancers of the stomach, rectum, lung, ovary, testis, kidney, bladder, brain, non-Hodgkin's lymphomas, and leukemia, although the ORs for the highest quartile were above unity for all neoplasms considered, except testis. Our findings add evidence that high TFA is associated with an increased risk of various cancers. Thus, a diet low in transfat may play a role in the prevention of several cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».