The Magnitude of Mechanical Allodynia in a Rodent Model of Lumbar Radiculopathy is Dependent on Strain and Sex
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: This study examined the differences in tactile hypersensitivity across 6 different strains of male mice, and between male and female rats of 3 different strains in a rodent model of low back pain associated with lumbar radiculopathy. OBJECTIVE: We investigated the possibility that differences in tactile allodynia following the same nerve root injury are affected by genotype and sex in rodents. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Low back pain associated with radiculopathy affects countless people throughout the world, encompassing a wide range of individual pain susceptibility. The roles of genetics and sex on differences in nociceptive sensitivities following lumbar nerve root injury have yet to be fully characterized. METHODS: Six strains of mice (BALB/cJ, CBA/J, C57BL/6J, 129P3/J, C3H/HeJ, and C58/J; all males) and male and female Sprague Dawley, Holtzman, and Long-Evans rats underwent a lumbar nerve root injury followed by assessment of tactile allodynia. RESULTS: The most sensitive mouse strains following nerve root injury were: 129P3/J, C58/J, and BALB/cJ; and the less sensitive strains were: C57BL/6J, C3H/HeJ, and CBA/J. Female Sprague Dawley and Long-Evans rats displayed increased hypersensitivity following nerve root injury compared to males. No sex differences were observed in Holtzman rats. CONCLUSIONS: Different mouse strains, and male and female rats that are exposed to identical nerve root injuries have diverse levels of tactile hypersensitivity, supporting the hypothesis that genetic factors and sex play a key role in radicular pain. Our results correlate with data compiled in identical mouse and rat strains after L5-L6 nerve ligation, suggesting that the precise nature of the injury is not relevant to the inheritance of neuropathic symptom sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».