High-density lipoprotein metabolism in human apolipoprotein B<sub>100</sub>transgenic/brown adipose tissue deficient mice: a model of obesity-induced hyperinsulinemia
Notice bibliographique
Résumé
Obese and diabetic humans display decreased plasma high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) concentrations and an increased risk for coronary heart disease. However, investigation on HDL metabolism in obesity with a particular emphasis on hepatic ATP-binding cassette transporter A1 (ABCA1), the primary factor for HDL formation, has not been well studied. Human apolipoprotein B(100) transgenic (hApoB(tg)) and brown adipose tissue deficient (BATless) mice were crossed to generate hApoB(tg)/BATless mice. Male and female hApoB(tg) and hApoB(tg)/BATless mice were maintained on either a regular rodent chow diet or a diet high in fat and cholesterol until 24 weeks of age. The hApoB(tg)/BATless mice that were fed a HF/HC diet became obese, developed hepatic steatosis, and had significantly elevated plasma insulin levels compared with their hApoB(tg) counterparts, but plasma concentrations of total cholesterol, HDL-C, triglycerides, and free fatty acids and lipoprotein distribution between genotypes were not significantly different. Hepatic expression of genes encoding HDL-modifying factors (e.g., scavenger receptor, class B, type I, hepatic lipase, lecithin:cholesterol acyltransferase, and phospholipid transfer protein) was either altered significantly or showed a trend of difference between 2 genotypes of mice. Importantly, hepatic protein levels of ABCA1 were significantly lowered by ∼35% in male obese hApoB(tg)/BATless mice with no difference in mRNA levels compared with hApoB(tg) counterparts. Despite reduced hepatic ABCA1 protein levels, plasma HDL-C concentrations were not altered in male obese hApoB(tg)/BATless mice. The result suggests that hepatic ABCA1 may not be a primary contributing factor for perturbations in HDL metabolism in obesity-induced hyperinsulinemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».