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Enregistrement W1998401822 · doi:10.4314/wsa.v33i1.48787

Removal of zinc ions from aqueous solution using micellar- enhanced ultrafiltration at low surfactant concentrations

2009· article· en· W1998401822 sur OpenAlexaff
Zhen Zhang, Jin-Hui Huang, Yaoyao Fang, Ke Xu, Yun-Huan Qu, Chunping Yang, Jianbing Li

Notice bibliographique

RevueWater SA · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Education, IndiaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésPulmonary surfactantCritical micelle concentrationChemistryAqueous solutionMicelleUltrafiltration (renal)AdsorptionSodium dodecyl sulfateLangmuir adsorption modelInorganic chemistryZincChromatographyMembraneMetal ions in aqueous solutionNuclear chemistryMetalOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micellar-enhanced ultrafiltration (MEUF) of zinc ions (Zn2+) from aqueous solutions using single anionic surfactant sodium dodecyl sulphate (SDS) at low critical micelle concentrations (cmc) (0.2×cmc – 3×cmc) was investigated. When the initial SDS concentration was below the cmc, unexpectedly high rejection (97.5%) was obtained due to concentration polarisation occurring near the membrane-solution interface. Based on this mechanism, the true rejection of the solute is no longer a function of the initial SDS concentration in the bulk solution but a function of the SDS concentration at the concentration polarisation layer. The removal of Zn2+ at low Zn2+ feed concentrations was very efficient. The characteristics of Zn2+ ion adsorption to surfactant micelle were also studied. The Langmuir model could be used to elucidate the Zn2+ adsorption isotherm to the SDS micelle. The study demonstrates the potential practicality of the MEUF technique for the removal of heavy metal ion pollutants such as Zn2+ at low surfactant concentrations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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