Effects of Breastfeeding on Weight Changes in Family-based Pediatric Obesity Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates that breastfeeding may provide protective effects against the development of obesity; however, breastfed children may still become obese because of the obesogenic environment. This study is designed to examine the effects of retrospective recall of breastfeeding on weight changes in children participating in a 6-month behavioral treatment program for childhood obesity. The independent variable of breastfeeding was defined as children who were exclusively breastfed for 4 weeks (excluding water or medication) versus those who were never breastfed. Child percent overweight and body mass index changes during 6 and 12 months were evaluated for 94 families based on mother report of breastfeeding status using analysis of covariance, controlling for socioeconomic status and initial child weight status. Data were compiled for secondary analysis from pediatric obesity randomized controlled outcome studies evaluating core components of family-based treatments. Results showed that, compared with nonbreastfed (formula) children (n = 28), breastfed children (n = 66) showed significantly larger reductions in (mean +/- SEM) percent overweight at 6 months (-15.2 +/- 1.1 vs -10.2 +/- 1.7, p <.05) and 1 year (-10.3 +/- 1.3 vs -5.9 +/- 1.8, p <.05). Similarly, breastfed children showed greater reductions in body mass index at 6 months (-2.1 +/- 0.19 vs -1.1 +/- 0.28) and 1 year (-0.8 +/- 0.23 vs +0.1 +/- 0.32). Findings suggest the beneficial effects of breastfeeding may extend beyond obesity prevention to include improved outcome in family-based pediatric obesity treatment. Potential mechanisms relating breastfeeding, obesity prevention, and enhanced outcome in pediatric obesity treatment are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».