Gas diffusion and air-filled porosity: Effect of some oversize fragments in growing media
Notice bibliographique
Résumé
Large particles are often added to growing media to improve air-filled porosity, an often-reported growth-limiting factor. Previous studies have shown that large fragments can leave air-filled porosity unchanged and actually decrease the air exchange characteristics in peat:bark and pure peat media, with an adverse effect on plant growth. Thirteen different growing mixes composed of perlite, bark, peat, sand, rockwool, wood and coco fibre, in which the size of the larger fractions was varied, were tested. Air-filled porosity, easily available water, pore effectiveness coefficient, and diffusivity were examined in these mixes. Air-filled porosity was found to be the highest in mixes where the largest fraction was composed of coarser particles. Pore effectiveness coefficient was found to decrease with the increasing coarseness of the largest fractions. Gas diffusivity was found to be highest when intermediate (2–4 mm) fragments were used as the largest fraction of the mixes. These findings applied to impermeable, disk- or spherically shaped, coarse fragments (perlite, coco hulls, bark), but did not apply to threadlike coarse material (wood fibres). Gas diffusivity values (at a water potential of −0.75 kPa) obtained for rockwool, the peat:bark mix containing 2- to 4-mm bark particles, the peat:medium wood fibre mix, the peat:fine perlite (0.8–2 mm) mix and the pure fine coconut medium were not statistically different one from another. Air-filled porosity was negatively correlated to the fractions less than 1 mm, between 0 and 0.2 mm and between 0.2 and 0.8 mm. Easily available water, pore effectiveness coefficient and gas diffusivity were not correlated to particle size distribution, indicating that these properties cannot be estimated based on particle size and must instead be measured directly. Key words: Aetion, peat substrates, perlite, bark, available water
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».