Growth and characterization of calcium hydrogen phosphate dihydrate crystals from single diffusion gel technique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Calcium hydrogen phosphate dihydrate (CaHPO4·2H2O, CHPD) a dissolved mineral in urine is known to cause renal or bladder stones in both human and animals. Growth of CHPD or brushite using sodium metasilicate gel techniques followed by light and polarizing microscopic studies revealed its structural and morphological details. Crystal identity by powder x‐ray diffraction confirmed the FT‐IR and FT‐Raman spectroscopic techniques as alternate methods for fast analysis of brushite crystals which could form as one type of renal stones. P‐O‐P asymmetric stretchings in both FT‐IR (987.2, 874.1 and 792 cm‐1) and FT‐Raman (986.3 cm‐1, 1057.6 cm‐1 and 875.2 cm‐1) were found as characteristics of brushite crystals. Differential Scanning Calorimetry (DSC) analysis revealed brushite crystallization purity using gel method by studying their endothermic peaks. This study incorporated a multidisciplinary approach in characterizing CHPD crystals grown in vitro to help formulate prevention or dissolution strategy in controlling urinary stone growth. Initial studies with 0.2 M citric acid ions as controlling agent in the nucleation of brushite crystals further support the presented approach. (© 2010 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».