The interaction between caveolin-1 and Rho-GTPases promotes metastasis by controlling the expression of alpha5-integrin and the activation of Src, Ras and Erk
Notice bibliographique
Résumé
Proteins containing a caveolin-binding domain (CBD), such as the Rho-GTPases, can interact with caveolin-1 (Cav1) through its caveolin scaffold domain. Rho-GTPases are important regulators of p130(Cas), which is crucial for both normal cell migration and Src kinase-mediated metastasis of cancer cells. However, although Rho-GTPases (particularly RhoC) and Cav1 have been linked to cancer progression and metastasis, the underlying molecular mechanisms are largely unknown. To investigate the function of Cav1-Rho-GTPase interaction in metastasis, we disrupted Cav1-Rho-GTPase binding in melanoma and mammary epithelial tumor cells by overexpressing CBD, and examined the loss-of-function of RhoC in metastatic cancer cells. Cancer cells overexpressing CBD or lacking RhoC had reduced p130(Cas) phosphorylation and Rac1 activation, resulting in an inhibition of migration and invasion in vitro. The activity of Src and the activation of its downstream targets FAK, Pyk2, Ras and extracellular signal-regulated kinase (Erk)1/2 were also impaired. A reduction in α5-integrin expression, which is required for binding to fibronectin and thus cell migration and survival, was observed in CBD-expressing cells and cells lacking RhoC. As a result of these defects, CBD-expressing melanoma cells had a reduced ability to metastasize in recipient mice, and impaired extravasation and survival in secondary sites in chicken embryos. Our data indicate that interaction between Cav1 and Rho-GTPases (most likely RhoC but not RhoA) promotes metastasis by stimulating α5-integrin expression and regulating the Src-dependent activation of p130(Cas)/Rac1, FAK/Pyk2 and Ras/Erk1/2 signaling cascades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».