Tree age and tree species shape positive and negative interactions in a montane meadow
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have considered how interactions between woody and herbaceous species change in direction or magnitude over time or with traits of the dominant woody species. We used a chronosequence approach to explore these interactions in a montane meadow in which Pinus contorta Dougl. ex Loud. and Abies grandis (Dougl. ex. D. Don) Lindl. have established gradually over a period of >70 years. Effects of individual trees (18–73 years old) were quantified by comparing plant community structure and composition under and adjacent to each tree. Trees generally exerted negative effects on cover and richness of resident meadow species and positive effects on colonizing forest herbs. Despite the average decline of meadow species under the canopy, cover was elevated (compared with adjacent meadow) under 33% of trees — most often under younger Pinus . Cover (but not richness) of meadow species declined with tree age, but the rate and magnitude of this decline did not differ under Pinus or Abies . In contrast, the cover and richness of forest herbs increased steeply with age under Abies, but not under Pinus. Our results illustrate the potential for complex and sometimes unpredictable interactions between woody and herbaceous species. A dynamic view of these relationships is critical for understanding or predicting the consequences of woody plant establishment in grassland and other herb-dominated ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».