Can a Periarticular Levobupivacaine Injection Reduce Postoperative Opiate Consumption During Primary Hip Arthroplasty?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several reports have confirmed the ability of intraoperative periarticular injections to control pain after THA. However, these studies used differing combinations of analgesic agents and the contribution of each, including the local anesthetic agent, is uncertain. Understanding the independent effects of the various agents could assist in improved pain management after surgery. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore determined the ability of intraoperative periarticular infiltration of levobupivacaine to (1) reduce postoperative pain, (2) reduce postoperative morphine requirements, and (3) reduce the incidence of nausea and urinary retention. PATIENTS AND METHODS: A double-blinded, randomized, placebo-controlled trial of patients undergoing primary THAs was performed. Patients were randomized to receive a periarticular infiltration of 150 mg levobupivacaine in 60 mL 0.9% saline (n = 45) or a placebo consisting of 60 mL 0.9% saline (n = 46). We obtained a short-form McGill pain score, visual analog scale (VAS), and morphine requirements via patient-controlled analgesia (PCA) as primary measures. Postoperative antiemetic requirements and need for catheterization for urinary retention were determined as secondary measures. RESULTS: Subjectively reported pain scores and the overall intensity scores were similar for both groups in the postoperative period. At the same time the mean morphine consumption was less in the levobupivacaine group, most notable in the first 12 hours after surgery: treatment group 11.5 mg vs control group 21.2 mg. We observed no differences in the frequency of postoperative nausea and vomiting or urinary retention. CONCLUSIONS: Our observations suggest periarticular injection of levobupivacaine can supplement available postoperative analgesic techniques and reduce postoperative morphine requirements after THA. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, therapeutic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».