The role of observers' gaze behaviour when watching object manipulation tasks: predicting and evaluating the consequences of action
Notice bibliographique
Résumé
When watching an actor manipulate objects, observers, like the actor, naturally direct their gaze to each object as the hand approaches and typically maintain gaze on the object until the hand departs. Here, we probed the function of observers' eye movements, focusing on two possibilities: (i) that observers' gaze behaviour arises from processes involved in the prediction of the target object of the actor's reaching movement and (ii) that this gaze behaviour supports the evaluation of mechanical events that arise from interactions between the actor's hand and objects. Observers watched an actor reach for and lift one of two presented objects. The observers' task was either to predict the target object or judge its weight. Proactive gaze behaviour, similar to that seen in self-guided action-observation, was seen in the weight judgement task, which requires evaluating mechanical events associated with lifting, but not in the target prediction task. We submit that an important function of gaze behaviour in self-guided action observation is the evaluation of mechanical events associated with interactions between the hand and object. By comparing predicted and actual mechanical events, observers, like actors, can gain knowledge about the world, including information about objects they may subsequently act upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».