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Enregistrement W1998425399 · doi:10.1002/adfm.201200360

ZnO/PVA Macroscopic Fibers Bearing Anisotropic Photonic Properties

2012· article· en· W1998425399 sur OpenAlexafffund
Natacha Kinadjian, Marie‐France Achard, Beatriz Julián‐López, Maryse Maugey, Philippe Poulin, Éric Prouzet, Rénal Backov

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésMaterials scienceComposite materialAnisotropyComposite numberFiberNanorodIsotropyCarbon nanotubeModulusOpticsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Composite PVA/ZnO‐nanorods fibers, synthesized through co‐axial flux extrusion exhibit higher anisotropic photonic properties, both in absorption and emission, as a result of the collective alignment of the ZnO nanorods along the main axis of the PVA fiber. This photonic anisotropy is triggered by a synergistic interaction between the PVA matrix, stretched above the glass transition temperature (Tg), and cooled down under strain. Compared with non‐elongated fibers that present an isotropic emission, composite fibers previously submitted to a tensile stress absorb selectively UV emission when the polarized laser beam is parallel to the main axis of the fiber. In addition, their photolumincescence is also anisotropic, with a waveguide behavior along the main axis of the fiber. Mechanical properties of these composite fibers are also drastically improved, compared with pure PVA fibers: the longitudinal Young modulus of these fibers is increased from 2 to 6 GPa upon ZnO addition, a value similar to those already observed for composite fibers, prepared either with carbon nanotubes, or V 2 O 5 macroscopic fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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