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Enregistrement W1998426832 · doi:10.4141/cjas07111

Temporal changes in milk conjugated linoleic acidfor cows fed a pasture- or conserved-forages-based diet and supplemented with fish oil and sunflower oil

2008· article· en· W1998426832 sur OpenAlexvenueno aff
D. O. Felton, Salam A. Ibrahim, Amer AbuGhazaleh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjugated linoleic acidVaccenic acidSunflower oilFish oilForageSilageLinoleic acidHayBiologyFodderPastureAnimal scienceFood scienceRumenChemistryFatty acidFish <Actinopterygii>AgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this experiment was to evaluate the effect of forage source on the temporal changes in milk conjugated linoleic acid (CLA). Fourteen Holstein cows were divided into two groups. One group (LOT) was fed a corn silage-alfalfa hay mix ad libitum, while the other group (PAS) grazed on alfalfa-grass pasture. Additionally, both groups were fed 8.2 kg d-1 grain supplement containing 650 g of oil composed of fish oil and sunflower oil (1:4). The concentration of cis-9, trans-11 CLA in milk fat of both diets reached maximum levels on day 3 of oil supplementation, declined during day 6, and then remained constant during the reminder of the experiment. Milk vaccenic acid (VA) and trans-10 C18:1 reached their maximum concentrations on days 3 and 6, respectively, of oil supplementation with both diets. In conclusion, the decline in milk cis-9, trans-11 CLA over time was not affected by forage source and may have resulted from an increase in formation of trans-10 C18:1 and C18:0 at the expenses of VA. Key words: Conjugated linoleic acid, milk, forage, fish oil, sunflower oil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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