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Enregistrement W1998428972 · doi:10.1155/2014/404078

Romidepsin Used as Monotherapy in Sequence with Allogeneic Stem Cell Transplant in a Patient with Peripheral T-Cell Lymphoma

2014· article· en· W1998428972 sur OpenAlexaff
Nicholas Finn, Jean-François Larouche

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Hematology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensHôpital de l'Enfant-Jésus
Organismes subventionnairesCelgene
Mots-clésRomidepsinMedicineLymphomaTransplantationCytotoxic T cellOncologyPeripheral T-cell lymphomaInternal medicineImmunologyHistone deacetylaseT cellBiologyImmune systemHistone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite advances in the field, a clear treatment algorithm for most peripheral T-cell lymphoma (PTCL) subtypes remains to be defined. Generating reliable randomized data for this type of pathology remains a challenge because of the relative rarity of the disease and the heterogeneity of subtypes. Newer agents, such as the class-I selective histone deacetylase inhibitor romidepsin, have demonstrated efficacy and manageable toxicity in the relapsed and refractory setting. Whether novel agents should be used in conjunction with more conventional cytotoxic therapies or in sequence with a transplant strategy is unknown at this time. Here we report the successful use of romidepsin monotherapy as a bridge to allogeneic stem cell transplantation in a patient who had previously relapsed after several lines of conventional cytotoxic therapy for PTCL. Romidepsin provided the patient with sufficient disease control to proceed to transplantation while remaining in complete remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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