Use of synchrotron FTIR microspectroscopy to identify chemical differences in barley endosperm tissue in relation to rumen degradation characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Valier (feed-type) and Harrington (malting-type) barley differ in rumen degradation characteristics. Harrington, in contrasts to Valier, exhibits a high rate and extent of rumen degradation, which can lead to metabolic problems such as acidosis and bloat in ruminants. Traditional “wet” chemical analysis cannot detect biological differences between barley varieties due to destruction of endosperm structure during processing. Synchrotron Fourier transform infrared microspectroscopy (SR-FTIR) is capable of exploring the chemical makeup of intact plant tissue with high signal to noise ratio at spatial resolutions as fine as 3~10 µm. The objective of this study was to use SR-FTIR microspectroscopy to explore and identify chemical differences in the ultra-structural matrix of the endosperm tissue of the two barley varieties as related to differences in rumen degradation characteristics. The results showed that the infrared absorbance intensity (Log 1/R) of the starch and protein varied considerably between the two varieties, but were not statistically significant. Harrington had a wider range of starch to protein IR absorbance intensity ratio (1.406 to 10.119 vs. 1.419 to 4.274), suggesting that it is more heterogeneous than Valier in endosperm chemical makeup. Valier had a lower ratio of starch to protein IR absorbance intensity than Harrington (P < 0.05), which implies that the starch granules in Valier are more closely associated with the protein matrix. This close association may prevent the starch granules from being rapidly degraded in the rumen. This work shows that the chemical makeup of intact plant tissues can be carried out by SR-FTIR microspectroscopy at ultra-spatial resolution (10 × 10 µm). Key words: Synchrotron infrared microspectroscopy, feed chemistry, barley, rumen degradability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».