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Enregistrement W1998434125 · doi:10.1080/13548500500429346

Motivational antecedent beliefs of endurance, strength, and flexibility activities

2006· article· en· W1998434125 sur OpenAlexaffabout
Ryan E. Rhodes, Chris M. Blanchard, Deborah Hunt Matheson

Notice bibliographique

RevuePsychology Health & Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensVancouver Island UniversityUniversity of OttawaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeFlexibility (engineering)Theory of planned behaviorPsychologyStructural equation modelingConstruct (python library)Antecedent (behavioral psychology)Psychological interventionPhysical activityPhysical strengthSocial psychologyDevelopmental psychologyControl (management)Physical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research into the correlates of physical activity has focused almost exclusively on physical activity as an omnibus construct. Health Canada and the American College of Sports Medicine, however, advocate physical activity in terms of performing regular endurance, strength, and flexibility activities. The purpose of this study was to investigate the absolute and relative contributions of behavioral, normative, and control beliefs associated with endurance, strength, and flexibility activities within a theory of planned behavior (TPB) structure. Participants were 185 undergraduates who completed measures of the TPB and a 2-week follow-up of endurance, strength, and flexibility behavior. Results using structural equation modeling and Hotelling's t-tests for dependent correlations identified different motivational antecedents for each type of physical activity (p < .05). Endurance behavior was influenced exclusively by behavioral beliefs, flexibility behavior was influenced by normative and control beliefs, and strength behavior was influenced by key behavioral, normative, and control beliefs. The different motivational profiles for each physical activity allude to the importance of tailoring interventions by physical activity type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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