Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: "Literature and medicine" is increasingly common in medical schools but not within medical education research. This absence may relate to it not being problematizable in the quantitative way in which this psychometrically-oriented community tends to conceptualize research questions. METHOD: Databases were searched using relevant keywords. Articles were evaluated using methodologies appropriate to their fields. The resulting information was structured around a framework of construct-appropriate assessment methods. RESULTS: Literature and medicine is intended to develop skills as potential proxy outcomes for important constructs. Proposed tools to assess these skills are difficult to evaluate using the field's traditional quantitative framework. Methodologies derived from the qualitative tradition offer alternative assessment methods. CONCLUSION: The medical education research community should take on the challenges presented by literature and medicine. Otherwise, we run the risk that the current evaluation system will prevent important constructs from being effectively taught and assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,215 | 0,474 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,029 |
| Communication savante | 0,021 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».