Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the ethnographic, historical, and recent epidemiological evidence of obesity among the Inuit/Eskimo in the circumpolar region. The Inuit are clearly at higher risk for obesity than other populations globally, if "universal" measures based on body mass index (BMI) and waist circumference and criteria such as those of WHO are used. Inuit women in particular have very high mean waist circumference levels in international comparisons. Given the limited trend data, BMI-defined obesity is more common today than even as recently as three decades ago. Inuit are not immune from the health hazards associated with obesity. However, the "dose-response" curves for the impact of obesity on metabolic indicators such as plasma lipids and blood pressure are lower than in other populations. Long-term, follow-up studies are needed to determine the metabolic consequences and disease risks of different categories of obesity. At least in one respect, the higher relative sitting height among Inuit, obesity measures based on BMI may not be appropriate for the Inuit. Ultimately, it is important to go beyond simple anthropometry to more accurate determination of body composition studies, and also localization of body fat using imaging techniques such as ultrasound and computed tomography. Internationally, there is increasing recognition of the need for ethnospecific obesity criteria. Notwithstanding the need for better quality epidemiological data, there is already an urgent need for action in the design and evaluation of community-based health interventions, if the emerging epidemic of obesity and other chronic diseases are to be averted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».