Diagnostic accuracy of urinary spot protein:creatinine ratio for proteinuria in hypertensive pregnant women: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the spot protein:creatinine ratio and albumin:creatinine ratio as diagnostic tests for significant proteinuria in hypertensive pregnant women. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: Medline and Embase, the Cochrane Library, reference lists, and experts. Review methods Literature search (1980-2007) for articles of the spot protein:creatinine ratio or albumin:creatinine ratio in hypertensive pregnancy, with 24 hour proteinuria as the comparator. RESULTS: 13 studies concerned the spot protein:creatinine ratio (1214 women with primarily gestational hypertension). Nine studies reported sensitivity and specificity for eight cut-off points, median 24 mg/mmol (range 17-57 mg/mmol; 0.15-0.50 mg/mg). Laboratory assays were not well described. Diagnostic test characteristics were recalculated for a cut-off point of 30 mg/mmol. No significant heterogeneity in cut-off points was found between studies over a range of proteinuria. Pooled values gave a sensitivity of 83.6% (95% confidence interval 77.5% to 89.7%), specificity of 76.3% (72.6% to 80.0%), positive likelihood ratio of 3.53 (2.83 to 4.49), and negative likelihood ratio of 0.21 (0.13 to 0.31) (nine studies, 1003 women). Two studies of the spot albumin:creatinine ratio (225 women) found optimal cut-off points of 2 mg/mmol for proteinuria of 0.3 g/day or more and 27 mg/mmol for albuminuria. CONCLUSION: The spot protein:creatinine ratio is a reasonable "rule-out" test for detecting proteinuria of 0.3 g/day or more in hypertensive pregnancy. Information on use of the albumin:creatinine ratio in these women is insufficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».