MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998445650 · doi:10.1680/stbu.2002.152.2.97

Modal testing and FE model correlation and updating of a long-span prestressed concrete floor

2002· article· en· W1998445650 sur OpenAlexfundno aff
Aleksandar Pavić, Paul Reynolds, Peter Waldron

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Structures and Buildings · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of SheffieldUniversity of Ottawa
Mots-clésStructural engineeringModalStiffnessVibrationOrthotropic materialSpan (engineering)BendingComputer scienceShell (structure)Modal testingFinite element methodModal analysisPrestressed concreteEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringAcousticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a lack of information on as-built vibration properties and performance of slender prestressed post-tensioned (PT) concrete floors in buildings. To improve this situation, this paper describes modal testing, finite element (FE) modelling, and model correlation and updating of one such prototype floor. Advanced testing, correlation and updating technologies demonstrated in this paper were successfully transferred from mechanical and aerospace engineering disciplines where they are nowadays used as a standard design tool. Two structural configurations of the full-scale floor were examined: the bare floor in the unclad building, and the same bare floor but in the clad building with services attached underneath. Modal testing showed a considerable increase in stiffness in the latter case. The FE model correlation and updating exercise quantified this contribution and also demonstrated that bending of in situ cast concrete columns supporting the in situ cast concrete floor contributed significantly to the floor bending stiffness and, therefore, should not be modelled as pin-supports. Finally, wide and shallow band-beams, which often feature in PT floors, were shown to have considerable lateral stiffness. This feature has the potential to improve the floor's vibration performance, and was successfully modelled using orthotropic shell elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Structures and BuildingsMême sujetStructural Health Monitoring TechniquesTravaux en français237 207