Sleep cognitions associated with anxiety and depression in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to identify the maladaptive sleep-related cognitions most often maintained by the elderly, according to the presence or absence of anxiety and mood disorders. The presence of dysfunctional sleep-related beliefs and attitudes at bedtime in asymptomatic, depressive, and anxious seniors was thus compared. The second objective was to verify the relationships between various dysfunctional cognitions and mental disorders. METHOD: The sample in this study consisted of 2,759 participants aged 65 years and over, with a mean age of 73.8 years. They were recruited through a method of random generation of telephone numbers according to a sampling strategy based on geographic location. After the goal of the study was explained to them, the participants agreed to have health professionals visit their home and to answer questions in a 1.5-hour-long structured interview (after signing a consent form). RESULTS: Depressive and anxious seniors adopt dysfunctional sleep-related cognitions in higher proportions than asymptomatic older persons. Once we had controlled for the other factors, we were able to specifically link two sleep-related beliefs and all the sleep-related attitudes studied to the probability of being anxious or depressive. CONCLUSION: The clarifications obtained will make it possible to improve detection, assessment, and intervention processes regarding anxiety or mood disorders, by pinpointing the most direct link between each of the dysfunctional cognitions and the two types of mental disorders, and not just the link to sleep problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».