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Enregistrement W1998459730 · doi:10.5489/cuaj.337

Best practices for the treatment and prevention of urinary tract infection in the spinal cord injured population

2013· article· en· W1998459730 sur OpenAlexafffundvenueabout
Timothy C. Hill, Richard Baverstock, Kevin V. Carlson, Eric Estey, Gary J. Gray, Denise C. Hill, Chester Ho, Rosemary McGinnis, Katherine Moore, Raj Parmar

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreSpinal Cord Injury AlbertaUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaGovernment of Alberta
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Spinal cord injuryBest practiceProfessional associationPopulationNursingSpinal cordPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this review of clinical guidelines and best practices literature is to suggest prevention options and a treatment approach for intermittent catheter users that will minimize UTI. Recommendations are based both on evidence in the literature and an understanding of what is currently attainable within the Alberta context, through collaboration between both major tertiary care centres (Edmonton and Calgary) and between various professionals who regularly encounter these patients, including nursing, physiatry, and urology. Key references used to prepare this document included Canadian sources such as; SCIRE, along with the American Urological Association (AUA) and European Urological Association (EUA) documents on the topic and resources from Paralyzed Veterans of America. No details on neurogenic bladder management exist in the Canadian Urological Association list of publications. Finally, the impetus for preparing these protocols arose due to concerns identified by a survey of individuals with SCI regarding perceived gaps in knowledge and practice among caregivers and physicians about SCI and UTI prevention and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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