Improving the culturability of freshwater bacteria using FW70, a low-nutrient solid medium amended with sodium pyruvate
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial culture based on the use of plate media is an effective method for investigating bacterial populations in the environment. To improve the culturability of bacteria from freshwater lakes, we developed a new medium, FW70, which contains sodium pyruvate, casamino acids, and lake water and is solidified using gellan gum. To test the importance of these components, we prepared a series of media in which one or more of the components was absent. Water was sampled 31 times from 3 Japanese lakes and was passed through a membrane filter (pore size = 0.45 microm) to remove fast-growing microbes before the water was spread onto the plates. In most cases, significantly larger numbers of bacterial colonies were detected on FW70 than on other media. Furthermore, to test the practicality of FW70, we compared it with standard nutrient agar and R2A agar. In all cases, the culturability was significantly greater on FW70 than on standard nutrient agar or R2A agar. Some isolates recovered by means of FW70 belonged to bacteria that had not previously been classified. These results suggest that FW70 improves the culturability of freshwater bacteria and can be used for the isolation of novel bacteria as a result of the filtration step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».