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Enregistrement W1998476522 · doi:10.1002/bsl.579

Assessing risk for violence among male and female civil psychiatric patients: the HCR‐20, PCL:SV, and VSC

2004· article· en· W1998476522 sur OpenAlex
Tonia L. Nicholls, James R. P. Ogloff, Kevin S. Douglas

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences & the Law · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathy ChecklistChecklistPredictive validityPsychiatryPsychopathyMedicinePoison controlOccupational safety and healthInjury preventionClinical psychologyAntisocial personality disorderPsychologyMedical emergencyPersonalityPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the predictive validity of violence risk assessments conducted using the HCR-20, the Psychopathy Checklist: Screening Version (PCL:SV), and by the Violence Screening Checklist (VSC) in a sample of 268 involuntarily hospitalized male and female psychiatric patients. Information pertaining to violence and crime was coded from medical charts and correctional records. The HCR-20/PCL:SV evidenced modest non-significant associations in postdictive assessments of inpatient violence among men. Moderate to strong significant associations were found between the HCR-20/PCL:SV and inpatient violence among women. Pseudo-prospective assessments using the HCR-20 and PCL:SV resulted in moderate to large relationships with violence and crime in men and women following community discharge. It is concluded that the VSC is a promising tool for assessing acute inpatient violence risk with men. Findings offer preliminary validation of the predictive validity of the HCR-20 and PCL:SV with female civil psychiatric patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle