A low-power 10-bit 50-MS/s SAR ADC using a parasitic-compensated split-capacitor DAC
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a low-power 10-bit 50-MS/s successive approximation register (SAR) analog-to-digital converter (ADC). To reduce power and area, the monotonic switching procedure is combined with a parasitic-compensated split-capacitor DAC that also has an improved capacitor matching. The nonlinearity of the conventional split-capacitor DAC due to parasitic capacitance and capacitor mismatch is improved by modifying the capacitor bank so that the bridge capacitor is an integer multiple of the unit capacitor (as opposed to fractional multiple in the conventional circuit) and by including two dummy unit capacitors connected to ground. The proposed 10-bit ADC is designed and simulated using a 90-nm CMOS technology. Post-layout simulation results show that at 1.0-V supply and 50 MS/s, the ADC achieves a signal-to-noise-and-distortion ratio (SNDR) of 60.10 dB and consumes 0.32 mW with an input capacitance of 0.48 pF, resulting in a figure of merit (FoM) of 8.44 fJ/conversion-step. The ADC core occupies an active area of 215 × 215 µm2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».