An evaluation of human movement studies curricula of Nigeria tertiary institutions
Notice bibliographique
Résumé
Curricula of studies generally in most countries are dynamic, and continuous facets of education process depicting changes and needs of societies. Tertiary institutions as the upper echelon of education in Nigeria have experienced very little changes in their curricula since the ‘70s, the only notable change being the accreditation of academic programmes of the higher institutions initiated by the National Universities Commission (NUC) in the early ‘80s. This is also true of curricula of Physical and Health Education (PHE) offered by most Universities and Colleges of Education in the country. The stagnation in the PHE curricula does not reflect the numerous changes and transformations the country has experienced over the past three decades. If higher education should serve the needs of the people and the country, such needs must be reflected in the curricula of studies of our institutions. Except for a few universities, the focus of the PHE curricula in Nigeria has remained too dogmatic and uninspiring. Presently all over the world the focus has shifted from merely producing participants (e.g. athletes), teacher preparation, health education, to preventive health, health and wellness of individuals, prevention of major risk factors of life, etc. Hence the adoption of various nomenclatures such as Human Movement Studies, Biokinetics, Human Kinetics, Sport, Exercise and Nutritional Sciences, Kinesiology, Sport and Physical Rehabilitation Sciences, Recreation and Leisure Sciences, etc to emphasise the focus. The current trend of training in Human Movement Studies as practised in countries like USA, Australia, Britain, Canada, South Africa, etc gives room for programme diversification and specialisation and better jobs opportunities for students. This paper therefore analyses the present PHE curricula of Nigeria tertiary institutions, and the need for a change in curricula with a view to: (1) adopting more focused nomenclatures, (2) developing diversified programmes of study that cater for the current needs of the country and interests of students, (3) creating more areas of specialization, focus and application, and (4) creating better job opportunities for the students. The paper benchmarks current trends and practices in Human Movement Studies in both developed and developing countries of the world to justify the call for PHE curricula review. (Af. J. Physical, Health Education, Recreation and Dance: 2003 9(2): 277-292)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».