Combined Effects of Temperature and Carbon Dioxide on Plant Growth and Subsequent Seed Germinability of <i>Silene noctiflora</i>
Notice bibliographique
Résumé
Effects of global climate change on invasive alien species of plants and on the resulting progeny have received little attention. We examined the combined effects of temperature and carbon dioxide (CO2) on plant growth and physiological characteristics, reproductive yield components, and subsequent germination patterns of fresh‐ and dry‐stored seeds of night‐flowering catchfly (Silene noctiflora). Plants were grown under two temperature regimes (22°/18°C and 28°/24°C) at ambient (370 μmol mol−1) and elevated (740 μmol mol−1) CO2 concentrations in controlled‐environment growth chambers. Higher temperature reduced plant height; average individual leaf area; capsule length, width, and mass; sound seed number; and mass per capsule but increased specific leaf mass. Elevated CO2 increased single sound seed mass. Higher temperature decreased both percentage and rate of germination, whereas elevated CO2 decreased germination percentage but increased germination rate. Seed germination increased with storage duration. Higher temperature increased transpiration. However, elevated CO2 decreased transpiration but increased net CO2 assimilation and water use efficiency. Elevated CO2 increased chlorophyll b but decreased chlorophyll a:b ratio. Ethylene production was enhanced by increased temperature. We conclude that despite the negative effects of higher temperature on some plant characteristics, S. noctiflora has the potential to thrive under conditions of climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».