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Enregistrement W1998499037 · doi:10.7202/014004ar

Becoming-Other: (Dis)Embodiments of Race in Anne Rice’s Tale of the Body Thief

2006· article· en· W1998499037 sur OpenAlexaffvenue
Trevor Holmes

Notice bibliographique

RevueRomanticism on the Net · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVampireHuman sexualityGender studiesEthnic groupRace (biology)White (mutation)Identity (music)PopularitySociologyUndoingAestheticsArtHistoryPsychoanalysisPsychologyLiteratureSocial psychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vampire/human split in Anne Rice's Vampire Chronicles is structured like a racial split. Becoming a vampire constitutes an essence, a shared material difference that is not something humans can come close to understanding. In the process of erasing actual racial differences through the "Dark Gift," Rice relies on embodiments of ethnicity and racial specificity in her management of gay male desire (a major factor in her popularity). The complexity of the relationships that shift and multiply between desire, race, sexuality and otherness is captured most strikingly in the fourth novel of the series, Tale of the Body Thief. After establishing the gender and sexuality work accomplished by Lestat’s body-switching, the paper examines David Talbot's switch into a young male body himself. Talbot’s own becoming-other, and becoming-vampire thereafter, are instances of both general and specific racialized embodiment. Lestat's experience of the human flesh is different from Talbot's, and in fact does more to constitute identity as gender and sexuality than as race. Talbot's assimilation into Lestat's identity formation (erasing ethnicity by way of becoming an other) still produces a specificity, one that exoticizes a youthful otherness overcoded by Portugal, Africa, India and Brazil. However, the othered body can only be animated by an aging white British gentleman’s mind and manners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,015
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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