Leflunomide use and the risk of interstitial lung disease in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spontaneous reports of interstitial lung disease (ILD) in patients with rheumatoid arthritis (RA) treated with leflunomide, a disease-modifying antirheumatic drug (DMARD), have been appearing recently. To assess this risk, we conducted a population-based epidemiologic study. METHODS: A cohort of 62,734 patients with RA to whom a DMARD had been dispensed between September 1, 1998 and December 31, 2003 was formed using the PharMetrics claims database. A nested case-control design was used, in which each case of serious ILD requiring hospitalization was matched to 100 controls according to age (calendar time) and equal or greater duration of followup, to estimate adjusted rate ratios (RRs) of serious ILD associated with DMARD use. RESULTS: There were 74 cases of serious ILD, which corresponds to a rate of 8.1 per 10,000 patients per year. The risk of ILD was increased with the use of leflunomide (adjusted RR 1.9 [95% confidence interval (95% CI) 1.1-3.6]). Among subjects with no previous methotrexate use and no history of ILD, the risk associated with leflunomide treatment was not elevated (RR 1.2 [95% CI 0.4-3.1]), but it was elevated among the remaining subjects (RR 2.6 [95% CI 1.2-5.6]). Patients with a history of ILD were twice as likely to have been prescribed leflunomide as any other DMARD. CONCLUSION: The reports of ILD associated with leflunomide use are likely the result of channeling of high-risk patients to leflunomide treatment, particularly those with a history of methotrexate use or preexisting ILD. Patients with no history of ILD and no previous methotrexate use show no excess risk of developing ILD with leflunomide treatment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».