Bone Marrow-Derived Mesenchymal Stromal Cells Enhance Chimeric Vessel Development Driven by Endothelial Cell-Coated Microtissues
Notice bibliographique
Résumé
Adding bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (bmMSCs) to endothelialized collagen gel modules resulted in mature vessel formation, presumably caused in part by the observed display of pericyte-like behavior for the transplanted GFP(+) bmMSCs. A previous study determined that rat aortic endothelial cells (RAECs) delivered on the surface of small (∼0.8 mm long×0.5 mm diameter) collagen gel cylinders (microtissues, modular tissue engineering) formed vessels after transplantation into immunosuppressed Sprague-Dawley (SD) rats. Although the RAECs formed vessels in this allogeneic transplant model, there was a robust inflammatory response and the vessels that formed were leaky as shown by microcomputed tomography (microCT) perfusion studies. In vitro assays showed that SD rat bmMSCs embedded into the collagen gel modules increased the extent of EC proliferation and enhanced EC sprouting. In vivo, although vessel number was not affected, the new vessels formed by the bmMSCs and RAECs were more stable and leaked less in the microCT perfusion analysis than vessels formed by implanted RAECs alone. Addition of the bmMSCs also decreased the total number of CD68(+) macrophages that infiltrated the implant and changed the distribution of CD163(+) (M2) macrophages so that they were found within the newly developed vascularized tissue. Most interestingly, the bmMSCs became smooth muscle actin positive and migrated to surround the EC layer of the vessel, which is the location typical of pericytes. The combination of these two effects was presumed to be the cause of improved vascularity when bmMSCs were embedded in the EC-coated modules. Further exploration of these observations is warranted to exploit modular tissue engineering as a means of forming large vascularized functional tissues using microtissue components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».